基于大数据的变电运维故障预警策略研究

邓浩渺; 刘乐瑶

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基于大数据的变电运维故障预警策略研究

管理 | 更新时间：2026-02-05

- 基于大数据的变电运维故障预警策略研究
- 基于大数据的变电运维故障预警策略研究
- 农电管理 2025年第7期页码：46-47
- 作者机构：
  
  国网江西省电力有限公司九江供电分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TM63;TP311.13
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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邓浩渺, 刘乐瑶. 基于大数据的变电运维故障预警策略研究[J]. 农电管理, 2025,(7):46-47.

邓浩渺, 刘乐瑶. 基于大数据的变电运维故障预警策略研究[J]. 2025, (7): 46-47.
邓浩渺, 刘乐瑶. 基于大数据的变电运维故障预警策略研究[J]. 农电管理, 2025,(7):46-47. DOI：

邓浩渺, 刘乐瑶. 基于大数据的变电运维故障预警策略研究[J]. 2025, (7): 46-47. DOI：

摘要

<正>传统故障预警的核心问题数据管理碎片化。传统变电运维主要依赖人工巡检，巡检数据以纸质工单或离散电子记录形式，分散存储于SCADA、油色谱监测、红外测温等独立设备上，缺乏有效整合与分析，形成“数据孤岛”。这导致运维人员难以全面掌握设备运行全貌，无法及时发现数据潜在规律与故障隐患，影响了设备状态的精准评估与故障预测。

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