您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于特征筛选和自适应优化的大坝变形预测模型
由编辑部分配 | 更新时间:2026-01-27
    • 基于特征筛选和自适应优化的大坝变形预测模型

    • Dam Displacement Prediction Model Based on Feature Screening and Adaptive Optimization

    • 在大坝变形分析领域,专家利用交叉验证特征选择和改进灰狼算法,建立了高精度预测模型,有效捕捉大坝变形特征,提高了预测精度和稳定性。
    • 人民珠江   2026年 页码:1-13
    • 中图分类号: TV698.11
    • 收稿:2025-10-30

      修回:2025-12-19

      录用:2025-12-22

      网络出版:2026-01-27

    移动端阅览

  • 谷汶静,方正,苏怀智.基于特征筛选和自适应优化的大坝变形预测模型[J].人民珠江,DOI:10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001. DOI:

    GU Wenjing,FANG Zheng,SU Huaizhi.Dam Displacement Prediction Model Based on Feature Screening and Adaptive Optimization[J].PEARL RIVER, DOI:10.3969/j.issn.1001-9235...001.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

融合鲸鱼算法与Transformer的乌溪江支墩坝变形预测模型研究
基于高光谱特征的土壤水力特性参量反演方法研究
基于机器学习的珠江河口咸潮预测分析
基于WOA-RFR的混凝土坝变形预测监控模型
基于机器学习的深圳湾水质预报

相关作者

齐慧君
晁阳
梁昱晨
琚海荣
董春雨
吴炎镅
朱涵
李佶

相关机构

中国华电集团有限公司衢州乌溪江分公司
中山大学软件工程学院
广东省海洋土木工程重点实验室 中山大学土木工程学院
中山大学土木工程学院
水利部大坝安全管理中心
0