气候冲击有可能通过自然条件变化和政策调整影响碳排放权交易价格。当前研究多是依赖于数值型数据，鲜有在文本数据基础上研究不同冲击源对碳排放权交易价格波动率的影响。以中国有代表性的碳排放权交易试点地区的每日碳配额收盘价作为研究对象，通过收集和分析大量文本数据，从报纸新闻文本和网络搜索数据两个维度进行量化，构建中国气候政策不确定性指数(CPU)和气候关注百度指数(CCB)，将两个指数引入双因子GARCH-MIDAS模型，研究气候冲击对碳排放权交易价格波动率的影响，并采用损失函数和模型置信集评价不同模型的样本外预测精度。研究发现：两个指数均对碳排放权交易价格波动率有显著正向影响；引入气候政策不确定性指数的GARCH-MIDASCPU模型有更好的样本外预测结果；气候政策不确定性指数对模型预测精度的提升效果显著，综合表现最佳。