基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测

王东风; 张浩; 胡怡然; 崔玉雷; 黄宇

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基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测

更新时间：2026-01-05

- 基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测
- 基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测
- 电力科学与工程 2025年41卷第12期页码：57-64
- 作者机构：
  
  华北电力大学自动化系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52207235)
- DOI：
  中图分类号： TM715
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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王东风, 张浩, 胡怡然, 等. 基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测[J]. 电力科学与工程, 2025,41(12):57-64.

王东风, 张浩, 胡怡然, et al. 基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测[J]. 2025, 41(12): 57-64.
王东风, 张浩, 胡怡然, 等. 基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测[J]. 电力科学与工程, 2025,41(12):57-64. DOI：

王东风, 张浩, 胡怡然, et al. 基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测[J]. 2025, 41(12): 57-64. DOI：

摘要

针对电力负荷序列时序动态性、多尺度特征及复杂周期规律给预测带来的难题，提出一种基于时频双域特征融合与动态交互机制的短期电力负荷预测方法，其核心架构为双谱网。首先，针对短期电力负荷数据的非平稳和非线性特性，采用基于阿尔法进化算法改进的变分模态分解算法对负荷数据分解，得到若干本征模态函数；其次，设计频域特征增强机制，通过频谱注意力动态融合振幅谱与相位谱，并构建时频交叉注意力网络嵌入频域先验，结合跨维度门控实现特征校准；最后，基于多尺度金字塔解码器自适应融合时空特征生成预测值。以某市电力负荷数据集进行验证并与主流模型进行对比，结果表明所采用的预测方法具有更好的预测性能。

Abstract

关键词

Keywords

references

黄宇,胡怡然,马金杰,梁博彦,崔玉雷,张浩.基于RIME优化VMD与TCN-Crossformer多尺度融合的短期电力负荷预测[J].电力科学与工程,2025(08).

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