1. 华北电力大学环境科学与工程学院
2. 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
纸质出版:2025
移动端阅览
陈传敏, 何宇, 蔡萱, 等. 基于LEAP模型的电网企业碳排放情景预测及减排潜力分析[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2025,52(6):89-96.
陈传敏, 何宇, 蔡萱, et al. 基于LEAP模型的电网企业碳排放情景预测及减排潜力分析[J]. 2025, 52(6): 89-96.
陈传敏, 何宇, 蔡萱, 等. 基于LEAP模型的电网企业碳排放情景预测及减排潜力分析[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2025,52(6):89-96. DOI:
陈传敏, 何宇, 蔡萱, et al. 基于LEAP模型的电网企业碳排放情景预测及减排潜力分析[J]. 2025, 52(6): 89-96. DOI:
为量化电网企业运行时各因素的减排贡献率,基于LEAP模型构建了电网企业碳排放分析框架;针对各因素相关性,同时运用情景分析法和比较分析法,设计构建了由综合情景和子情景构成的2级情景分析模型。3个综合情景分别为基准情景、减排情景、强化减排情景,4个子情景分别为建筑能效提升与清洁能源利用、六氟化硫排放控制、降低综合网损率、交通用能清洁化。利用模型对某省电网企业碳排放过程进行模拟计算,验证了模型的准确性。预测结果显示,输配电损失对碳排放影响最大,占比高达96%。
WU Jianjun,TANG Guihua,WANG Run,SUN Yanwei.Multi-Objective Optimization for China's Power Carbon Emission Reduction by 2035[J].Journal of Thermal Science,2019(02).
张丹,刘建文,高一茹.四川省工业碳排放量影响因素与预测[J].重庆交通大学学报(社会科学版),2019(04).
徐杰,马娜.基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO_2排放[J].河北大学学报(自然科学版),2015(05).
柳君波,徐向阳,李思雯.中国电力行业的全周期碳足迹[J].中国人口·资源与环境,2022(01).
Fei Wu,Yong Geng,Xu Tian,Shaozhuo Zhong,Wei Wu,Shitong Yu,Shijiang Xiao.Responding climate change: A bibliometric review on urban environmental governance[J].Journal of Cleaner Production,2018.
0
浏览量
1355
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构