贵州大学电气工程学院
纸质出版:2025
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王伟健, 吴沅炟. 计及阶梯型碳交易及深度调峰的多能源发电系统调度[J]. 中外能源, 2025,30(12):21-29.
王伟健, 吴沅炟. 计及阶梯型碳交易及深度调峰的多能源发电系统调度[J]. 2025, 30(12): 21-29.
围绕“双碳”目标下新能源大规模并网带来的调峰压力,构建了一个计及阶梯型碳交易机制与火电机组深度调峰策略的梯级水火风光储蓄多能联合调度模型,以系统发电成本最低和火电机组出力波动方差最小为目标,综合考虑火、风、光、梯级水电、储能及抽水蓄能等多能协同运行特性。引入阶梯型碳交易机制,激励系统减少碳排放,同时细化火电机组深度调峰的两阶段成本模型。求解复杂多目标优化问题时,整合多目标蝗虫优化算法与粒子群算法优势,引入贪婪策略加速局部收敛,柯西-高斯变异策略增强跳出局部最优能力,提升算法效能。通过案例仿真验证了模型与算法的优势,该调度模型可显著减少碳排放,提升新能源消纳能力,增强系统运行的低碳性与经济性。研究表明,火电机组实施深度调峰可显著提升新能源消纳量,系统经济性提高,但火电机组的经济效益随调峰深度的增加而递减。因此实施调峰调度策略时,应设计一套公平合理的补偿机制,提高火电厂参与深度调峰的积极性。
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