长江勘测规划设计研究有限责任公司
纸质出版:2025
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梁运鸿, 黄博豪, 程若桢. 基于TDengine时序数据库的水电站机组数据存储与应用研究[J]. 小水电, 2025,(6):50-53.
梁运鸿, 黄博豪, 程若桢. 基于TDengine时序数据库的水电站机组数据存储与应用研究[J]. 2025, (6): 50-53.
梁运鸿, 黄博豪, 程若桢. 基于TDengine时序数据库的水电站机组数据存储与应用研究[J]. 小水电, 2025,(6):50-53. DOI:
梁运鸿, 黄博豪, 程若桢. 基于TDengine时序数据库的水电站机组数据存储与应用研究[J]. 2025, (6): 50-53. DOI:
随着水电站规模的不断扩大和智能化水平的提升,机组运行产生的海量数据对存储和管理提出了更高要求。针对水电站机组监测数据的特点,引入时序数据库技术,并通过阐述TDengine时序数据库存储机组监测数据的优势,设计了1套高效的数据存储与应用方案。实际案例分析验证了方案应用效果:数据压缩率约95%
查询响应时间从分钟级缩至秒级,能保障机组安全运行、提高运维效率。表明该方案在数据查询、分析以及监测预警等应用场景中的优势,为提升水电站运行管理的智能化和精细化水平提供了有力支撑。图1幅,表3个。
董雪,高远,敖炳.基于TDengine的智能电网监控系统数据存储方法研究[J].电气应用,2021(08).
金岩磊,郗发刚,高少华,罗明,张李小璟,平金伟.基于达梦数据库的水电厂智能数据存储策略[J].中国农村水利水电,2023(01).
王菊.基于Hadoop平台的风力发电机组振动数据存储技术研究[D].华北电力大学,2017(03).
叶诚.基于Springboot的特大型水轮机调速器状态监测系统开发[D].华中科技大学,2021(01).
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