面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究

王羽; 刘永亮; 宋述军; 何家欢; 卢瑞章; 陈亚军

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面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究

专题研究 | 更新时间：2025-12-11

- 面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究
- 面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究
- 水力发电 2025年51卷第12期页码：70-75
- 作者机构：
  
  1. 水电水利规划设计总院
  2. 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国电建集团科技项目(DJ-HXGG-2022-03)
- DOI：
  中图分类号： 426.2;TP18;TP311.13
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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王羽, 刘永亮, 宋述军, 等. 面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究[J]. 水力发电, 2025,51(12):70-75.

王羽, 刘永亮, 宋述军, et al. 面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究[J]. 2025, 51(12): 70-75.
王羽, 刘永亮, 宋述军, 等. 面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究[J]. 水力发电, 2025,51(12):70-75. DOI：

王羽, 刘永亮, 宋述军, et al. 面向AI的可再生能源大数据治理体系及应用研究[J]. 2025, 51(12): 70-75. DOI：

摘要

针对当前可再生能源行业数字化转型面临的海量异构数据的整合难题、多维度分析需求的匹配困境以及智能化应用的治理需求，通过深入分析可再生能源数据资产管理体系的特点，结合模式版本控制、自动语法分析、演进式元数据管理等技术，构建了“时间、空间、专业”多维数据资产目录体系，形成了一个高效、灵活且能动态演进的数据资产管理框架。在此基础上，设计了基于AI大模型的数据质量评价体系，实现对数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性的多维度评估，确保数据能支撑AI模型的高效运行与可靠输出，助推行业从“数据驱动”向“质量驱动”模式转型。

Abstract

关键词

Keywords

references

赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣.大语言模型[M].高等教育出版社,2024.

栾泽权.数字化转型视域下政府开放数据价值实现路径及共创机制研究[D].吉林大学,2024(03).

奉国和,邱婧.数据要素价值释放机制与框架[J].深圳社会科学,2025(01).

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