1. 华中科技大学土木与水利工程学院
2. 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
纸质出版:2025
移动端阅览
吴文雄, 何洋, 王鹏飞, 等. 北盘江梯级水电站厂间负荷优化分配研究[J]. 水力发电, 2025,51(4):75-83.
吴文雄, 何洋, 王鹏飞, et al. 北盘江梯级水电站厂间负荷优化分配研究[J]. 2025, 51(4): 75-83.
面向未来梯级水电站统一调度现实需求,在给定日内各时间点负荷需求的条件下,综合考虑电站弃水、出力稳定性和振动区的影响,基于调度期发电量最大和耗能最小2种目标,提出了2种梯级水电站负荷优化分配模型,并分别采用动态规划和改进鲸鱼优化算法进行模型求解。以北盘江梯级系统为实例研究发现,2种出力分配方式均能很好地分配典型工况下的梯级总时段出力,相对于实际过程,以发电量最大模式下的出力分配方法减少了梯级水电站汛期0.22%、枯水期3.46%的耗水,耗能最小模式下出力分配方法减少了梯级水电站汛期3.12%、枯水期7.19%的耗水,水能利用率得到了明显提高。
陈清.雅鲁藏布江中游梯级水电站短期优化调度研究[D].西安理工大学,2022(10).
方晶.基于负荷分配的梯级水电站群优化补偿调度研究[D].大连理工大学,2013(08).
俞洪杰.复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究[D].华北电力大学(北京),2019(01).
Liu Xiaoshan,Lu Jinyou,Zou Chaowang,Deng Bo,Liu Lina,Yan Shaofeng.Research on Sustainable Scheduling of Cascade Reservoirs Based on Improved Crow Search Algorithm[J].Water,2023.
Zhu Yanmei,Chen Shijun,Huang Weibin,Ma Guangwen.Priority power generation allocation method for reservoir power stations based on the priority index[J].Journal of Cleaner Production,2021.
Fang Ruiming,Popole Zouthi.Multi-objective optimized scheduling model for hydropower reservoir based on improved particle swarm optimization algorithm.[J].Environmental science and pollution research international,2020.
School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China,Bureau of Hydrology, ChangJiang Water Resources Commission, Wuhan 430010, China,Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China,Key Laboratory of the Pearl River Estuarine Dynamics and Associated Process Regulation, Ministry of Water Resources, Guangzhou 510611, China,Institute of Hydropower and Hydroinformatics, Dalian University of Technology, Dalian 116024 China.Operation rule derivation of hydropower reservoir by k -means clustering method and extreme learning machine based on particle swarm optimization[J].Journal of Hydrology,2019.
Ling Shang,Yizi Shang,Lianxing Hu,Jianlin Li.Performance of genetic algorithms with different selection operators for solving short-term optimized reservoir scheduling problem[J].Soft Computing,2019.
D.O. Olukanni,T.A. Adejumo,A.W. Salami,A.A. Adedeji,Amir H. Alavi||||||||||||||||||||||||||||||.Optimization-based reliability of a multipurpose reservoir by Genetic Algorithms: Jebba Hydropower Dam, Nigeria[J].Cogent Engineering,2018.
Seyedali Mirjalili,Andrew Lewis.The Whale Optimization Algorithm[J].Advances in Engineering Software,2016.
金传鑫,李红刚,艾显仁,陈超,刘杨洋.基于出力场景库的梯级水库群短期优化调度研究[J].中国农村水利水电,2023(10).
郭爱军,畅建霞,张春,王义民,顾琦,房俊,赵永龙.复杂约束下梯级水电站机组尺度负荷逐次降维优化分配[J].电力自动化设备,2023(04).
张琪,任明磊,王凯,顾李华,李京兵,刘昌军,王刚,赵丽平.基于改进遗传算法的水库群防洪联合优化调度研究及其应用[J].中国防汛抗旱,2022(06).
徐航,张达敏,王依柔,宋婷婷,樊英.混合策略改进鲸鱼优化算法[J].计算机工程与设计,2020(12).
肖子雅,刘升.精英反向黄金正弦鲸鱼算法及其工程优化研究[J].电子学报,2019(10).
赵夏,湛洋,陈仕军.基于动态廊道遗传算法的流域梯级水电站厂间负荷分配研究[J].水力发电,2019(10).
覃溪,龙文.基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法[J].中国科技论文,2018(08).
龙文,蔡绍洪,焦建军,唐明珠,伍铁斌.求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法[J].系统工程理论与实践,2017(11).
李基栋,黄炜斌,湛洋,马光文,刘刚.基于嵌套优化的梯级水电站日总负荷分配研究[J].工程科学与技术,2017(S1).
王金龙,陶春华,马光文,杨忠伟,黄炜斌.梯级水电站厂间AGC系统研究[J].中国农村水利水电,2013(09).
胡宽,常新龙,宋笔锋,张琳,龙兵,余堰峰.求解含等式约束优化问题的遗传算法[J].上海交通大学学报,2011(07).
段海滨,王道波,朱家强,黄向华.蚁群算法理论及应用研究的进展[J].控制与决策,2004(12).
杨维,李歧强.粒子群优化算法综述[J].中国工程科学,2004(05).
0
浏览量
186
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621