气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估

蔡超; 李美姗; 高雪琴; 许嘉钰

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气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估

清洁能源与储能 | 更新时间：2025-12-10

- 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估
- 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估
- 中外能源 2025年30卷第3期页码：21-29
- 作者机构：
  
  1. 清华大学环境学院
  2. 北京三易思创科技有限公司
  3. 悉尼大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划“报废电动汽车智能拆解高值利用成套技术及集成示范”(编号：2022YFC3902605)
- DOI：
  中图分类号： M614
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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蔡超, 李美姗, 高雪琴, 等. 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估[J]. 中外能源, 2025,30(3):21-29.

蔡超, 李美姗, 高雪琴, et al. 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估[J]. 2025, 30(3): 21-29.
蔡超, 李美姗, 高雪琴, 等. 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估[J]. 中外能源, 2025,30(3):21-29. DOI：

蔡超, 李美姗, 高雪琴, et al. 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估[J]. 2025, 30(3): 21-29. DOI：

摘要

目前针对未来风能资源变化的研究，主要为全球或全国的大尺度范围。利用WRF/CALMET耦合模式对山西某风电项目进行降尺度模拟，选取2010年、2022年、2035年、2060年4个年份，以该项目区域范围内风速最大的5月份和风速最小的8月份作为典型月份，计算其风速和风功率密度，分析历史和未来场景下风能资源的变化趋势。结果表明：在历史场景下，模拟结果相比实测数据偏大，其中月平均风速整体偏差1.34m/s，均方根误差为1.62m/s；风功率密度整体偏差185W/m2，均方根误差为196W/m2。但二者变化趋势相似，可以反映项目范围内风能资源的变化趋势。在未来SSP126场景(低强迫情景)下，不同月份风能资源有不同的变化趋势，其中5月风速和风功率密度有增大趋势，而8月则有减小趋势，且高度越高，增大或减小趋势越明显。气候变化引起亚洲地区春季海陆气压差变大、夏季海陆气压差变小，从而解释了5月和8月风能资源变化趋势不一致的原因。WRF/CALMET模式结合CMIP6未来气候数据，可以对风电项目未来风能资源的变化趋势进行更为细致地评估，为风电机组选址提供科学依据。

Abstract

关键词

Keywords

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