Darko Brodić,Alessia Amelio,Ivo R. Draganov.Self-Organizing Map Classification of the Extremely Low-Frequency Magnetic Field Produced by Typical Tablet Computers[J].Measurement Science Review,2018.

Teuvo Kohonen.Self-organized formation of topologically correct feature maps[J].Biological Cybernetics,1982(1).

于钟博.采动条件下多元水化学演化特征及主要突水水源识别[D].中国矿业大学,2020(03).

崔健,徐健.K-means++聚类算法研究与实现[J].电脑知识与技术,2024(17).

吴璇,尧舒引.基于改进K-means聚类的指纹室内定位方法研究[J].信息与电脑(理论版),2024(02).

吴亚坤,谢臣臣,孙魁,范靓慧,孙亚乔,马雄德.神府矿区不同含水层水力联系的水化学证据[J].西北地质,2023(06).

丁晏,秦胜军,杜松,赵岳,范莹琳,宋思彤.煤矿区地表水与矿井水水力联系判断及水源识别方法研究[J].煤炭工程,2023(S1).

陈玲玲,陈毅阳.基于K-means的分布式网络安全算法研究[J].信息技术与信息化,2023(09).

熊芸莹,李晓晖,袁峰,卢志堂,吴少元,窦帆帆.基于自组织神经网络和K-means算法的地下空间地质环境质量三维分类及评价[J].地球科学与环境学报,2023(04).

戴昀.基于大数据的K-means聚类算法的网络安全监测应用研究[J].信息记录材料,2023(04).

刘明群,何鑫,覃日升,姜訸,孟贤.基于改进K-means聚类k值选择算法的配网电压数据异常检测[J].电力科学与技术学报,2022(06).

黄燕鹏,汪远昊,王超,刘伟江,王宏,吕广丰,林斯杰,胡清.基于自组织神经网络和K-means的场地地下水污染特征分析与分区管控研究[J].环境工程,2022(06).

戎荣,赵燕容,魏裕丰,董小松.聚类分析在地下水水质分类评价中的应用[J].中国煤炭地质,2021(02).

赵宝峰,吕玉广.基于底板砂岩含水层放水试验的多含水层水力联系研究[J].煤矿安全,2020(12).

彭涛,龙良良,刘凯祥,王生全,牛超,刘洋,刘慧.基于煤层顶板抽水试验的含水层水力联系研究[J].矿业安全与环保,2019(03).

王巧玲,乔非,蒋友好.基于聚合距离参数的改进K-means算法[J].计算机应用,2019(09).

杨艳林,邵长生,靖晶.系统聚类法在划分岩溶地下水化学类型中的应用[J].物探与化探,2018(04).