基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究

史丽鹏; 常杰; 左晓军; 侯波涛; 方芳

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基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究

电力信息技术 | 更新时间：2025-12-07

- 基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究
- 基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究
- 河北电力技术 2025年44卷第1期页码：66-70
- 作者机构：
  
  1. 国网河北能源技术服务有限公司
  2. 国网河北省电力有限公司平乡县供电分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网河北能源技术服务有限公司(TSS2023-09)
- DOI：
  中图分类号： M73;TP309;TP311.5
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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史丽鹏, 常杰, 左晓军, 等. 基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究[J]. 河北电力技术, 2025,44(1):66-70.

史丽鹏, 常杰, 左晓军, et al. 基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究[J]. 2025, 44(1): 66-70.
史丽鹏, 常杰, 左晓军, 等. 基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究[J]. 河北电力技术, 2025,44(1):66-70. DOI：

史丽鹏, 常杰, 左晓军, et al. 基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测技术研究[J]. 2025, 44(1): 66-70. DOI：

摘要

常见电力信息系统漏洞检测平台如OSV-Scanner、sqlmap等，主要通过主动扫描发送特定请求分析响应以发现漏洞，或采用被动扫描检测分析网络流量，这种方法容易发生误报且检测效率较低。因此，提出了一种基于语义切片的电力信息系统软件基因安全检测方法，通过构建过程间和过程内的软件切片，结合随机森林模型训练，自动化识别哪种代码片断或行为模式与安全漏洞最为相关，并针对未标注代码输出对应的安全预测概率，能够解决因基因库更新而无法离线部署及程序恶意变换导致基因识别正确率低的问题，有助于研发轻量化、识别率高的电力信息系统软件基因安全检测工具，相对于传统检测方法，该方法对常见漏洞如SQL注入、跨站脚本、缓冲区溢出、未授权访问、拒绝服务攻击、配置错误、SCADA系统漏洞等进行分析，检测准确率提升了20%

检测效率提升近15%。

Abstract

关键词

Keywords

references

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