基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法

朱剑飞; 毛志君; 姬玉泽

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基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法

学术研究 | 更新时间：2025-12-06

- 基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法
- 基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法
- 山西电力 2025年第2期页码：39-43
- 作者机构：
  
  1. 国网晋城供电公司
  2. 国网泽州县供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： M615;TP181
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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朱剑飞, 毛志君, 姬玉泽. 基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法[J]. 山西电力, 2025,(2):39-43.

朱剑飞, 毛志君, 姬玉泽. 基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法[J]. 2025, (2): 39-43.
朱剑飞, 毛志君, 姬玉泽. 基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法[J]. 山西电力, 2025,(2):39-43. DOI：

朱剑飞, 毛志君, 姬玉泽. 基于相似日分析与轻量级梯度提升机器学习模型的分布式光伏日前功率预测方法[J]. 2025, (2): 39-43. DOI：

摘要

随着全国整县分布式光伏的快速推进，原有基于集中式的新能源功率预测已经不能适应当前电网调度的发电预测需求，分布式光伏功率预测作为电力调度新能源管理工作的一部分，在助力新能源平稳消纳、低压电网调频调压以及削峰填谷方面有着重要作用。为进一步提升晋城电网中分布式光伏的预测精准度，提出一种动态调整的日前功率预测方法，将相似日发电曲线与轻量级梯度提升机器学习预测模型相结合，实现对未来1天内的出力预测。测试结果表明，该方法具有良好的准确性。

Abstract

关键词

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