1. 贵州乌江水电开发有限责任公司东风发电厂
2. 深圳市双合电气股份有限公司
纸质出版:2025
移动端阅览
陈虹宇, 聂敏学, 王玉, 等. 全息数据驱动的变压器故障演化及能耗分析系统[J]. 红水河, 2025,44(5):137-142.
陈虹宇, 聂敏学, 王玉, et al. 全息数据驱动的变压器故障演化及能耗分析系统[J]. 2025, 44(5): 137-142.
陈虹宇, 聂敏学, 王玉, 等. 全息数据驱动的变压器故障演化及能耗分析系统[J]. 红水河, 2025,44(5):137-142. DOI:
陈虹宇, 聂敏学, 王玉, et al. 全息数据驱动的变压器故障演化及能耗分析系统[J]. 2025, 44(5): 137-142. DOI:
为解决东风发电厂原有故障诊断系统在数据分析深度上的不足,笔者设计并开发一套集成化的变压器故障演化及能耗分析系统。基于全息数据驱动理念,构建涵盖数据采集、处理与人机交互的三层系统架构。在硬件方面,搭建由全息数据采集、处理器及人机交互三大模块组成的硬件框架;在软件方面,设计包括实时数据处理、应用功能及数据显示在内的软件模块,并实现能耗异常与隐性缺陷的关联映射算法,以及故障诊断与演化分析模型。系统运行结果表明:该研究成功研制了可视化平台,实现了变压器运行状态、能耗特性及故障诊断结果的多维度动态展示。系统投入实际运行后,通过典型案例验证其能够有效识别如电流相位异常等隐性缺陷,并准确定位故障根源。该系统的应用显著提升了变压器状态监测与故障诊断的深度与智能化水平,推动运维模式从传统事后维修向预测性运维的转变,为水电厂设备的智能管理提供有效的技术支撑。
邢志江,张宏,张兴明,王江,杨昶宇,吴明波.设备机理与大数据处理下的水电设备远程智能分析[J].云南水力发电,2021(05).
韦波,陈珂,陈杰,周欣宇,唐丽.基于电气全景畸变波形数据的机电设备故障预判系统研究与应用[J].红水河,2021(02).
陈杰,彭俊先,张颖鑫,刘江涛.基于波形畸变故障预判技术对一起10.5 kV过电压保护器事故的溯源分析[J].红水河,2021(04).
唐佳庆,周文,毛哲,戴伟民,刘森.水电厂辅助设备智能诊断系统研究[J].水利水电技术(中英文),2022(S2).
石渡江,王文波.基于改进TVF-EMD与SVD的轴承故障特征提取[J].机床与液压,2024(18).
毛柳明,黄波,李光明.基于多源数据的电力设备状态监测预警技术[J].信息技术,2025(01).
0
浏览量
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构