1. 柳州铁道职业技术学院智能制造学院
2. 兰州交通大学机电工程学院
纸质出版:2025
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王虎, 王致诚. 基于Copula模型的风光出力相关性建模与尾部依赖特性研究[J]. 红水河, 2025,44(5):59-65.
王虎, 王致诚. 基于Copula模型的风光出力相关性建模与尾部依赖特性研究[J]. 2025, 44(5): 59-65.
王虎, 王致诚. 基于Copula模型的风光出力相关性建模与尾部依赖特性研究[J]. 红水河, 2025,44(5):59-65. DOI:
王虎, 王致诚. 基于Copula模型的风光出力相关性建模与尾部依赖特性研究[J]. 2025, 44(5): 59-65. DOI:
为应对高比例可再生能源并网带来的不确定性挑战,准确刻画风光出力间的时空相关性对新型电力系统规划与运行至关重要。笔者提出一种融合核密度估计与Copula理论的联合概率建模方法。首先,采用核密度估计分别构建风电与光伏出力的边缘概率分布,以更精确地描述其随机特性;在此基础上,系统对比Gaussian等多种Copula函数,并引入欧氏距离与AIC准则作为拟合优度评价标准,以筛选最能表征风光出力相关结构的最优模型。基于广西某地区全年实测数据的实证研究表明,Frank-Copula凭借其对称的尾部依赖特性,在多项统计指标上均表现最佳,能够精确刻画风光出力在极端场景下的依赖关系。最终,基于所选模型生成全年时序化联合运行场景集。该建模方法及其生成的场景可为新能源随机规划、系统可靠性评估及消纳能力分析提供更精确的数据基础。
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