基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估

王棚; 季怀耀; 李阳; 杨嘉豪; 李楠

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基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估

水利水电 | 更新时间：2025-11-20

- 基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估
- 基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估
- 红水河 2025年44卷第5期页码：49-53+80
- 作者机构：
  
  贵州乌江水电开发有限责任公司东风发电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TV221.2;P694;P237
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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王棚, 季怀耀, 李阳, 等. 基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估[J]. 红水河, 2025,44(5):49-53+80.

王棚, 季怀耀, 李阳, et al. 基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估[J]. 2025, 44(5): 49-53+80.
王棚, 季怀耀, 李阳, 等. 基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估[J]. 红水河, 2025,44(5):49-53+80. DOI：

王棚, 季怀耀, 李阳, et al. 基于InSAR技术的水电站库区地质灾害识别与风险评估[J]. 2025, 44(5): 49-53+80. DOI：

摘要

针对水电站库区地质灾害隐患识别难度大的问题，为系统评估In SAR技术在库区地质灾害监测与风险评估中的应用效果，笔者基于Sentinel-1卫星SAR影像数据，通过干涉处理、相位解缠等技术手段，获取东风水电站库区地表形变信息;结合地质勘察与现场验证，识别出潜在地质灾害并评估其风险等级。结果表明:在库区范围内识别出5处明显形变区域，包括凹河堆积体、麻窝寨滑坡等隐患点，其中麻窝寨滑坡年形变速率达-39～-30 mm/a，处于持续变形阶段;根据各隐患点形变特征提出了分级防治建议。In SAR技术能够有效识别水电站库区地质灾害并评估其风险，为库区安全运行与风险管理提供可靠技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

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