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纸质出版:2025
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林琪, 杜兆龙, 张兴华, 等. 基于长短期记忆网络的低水头永磁同步发电机微电流腐蚀故障检测技术研究[J]. 红水河, 2025,44(3):42-47.
林琪, 杜兆龙, 张兴华, 等. 基于长短期记忆网络的低水头永磁同步发电机微电流腐蚀故障检测技术研究[J]. 红水河, 2025,44(3):42-47. DOI:
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针对低水头永磁同步发电机微电流腐蚀故障检测问题,笔者提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的检测方法。首先采用多区域主频增强技术提升振动信号清晰度,然后利用最小熵解卷积方法深层次提取振动信号特征,最后将提取的特征输入LSTM网络进行分类识别。通过增强后的振动信号峭度值显著增大,验证了信号增强效果。实验结果表明,该方法在微电流腐蚀故障检测中,故障分类精准度、召回率和F1值均显著优于传统方法,有效提升了发电机腐蚀故障分类性能,能够及时发现潜在故障,减少设备磨损与损坏,延长发电机使用寿命,保证发电运行的稳定性和可靠性。
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