北京国电电力有限公司上湾热电厂
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张瀚升. 循环冷却水自动加药控制研究现状[J]. 山西电力, 2025,(5):58-62.
张瀚升. 循环冷却水自动加药控制研究现状[J]. 山西电力, 2025,(5):58-62. DOI:
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火电厂敞开式循环冷却水系统由于空气污染、蒸发浓缩等原因面临着腐蚀、结垢、微生物污染等风险,需要不断投加缓蚀阻垢剂、杀菌剂等来抑制风险发生,自动加药控制系统相较手工加药更为精准方便、节药节水,已成为主流的加药方式。探讨了目前循环水自动加药控制技术及策略的研究现状,指出模糊控制及荧光示踪法分别是目前主流的pH值控制及缓蚀阻垢剂自动加药技术,结合循环冷却水腐蚀、结垢智能预测模型,提出需加强对智能预测模型的研究与优化,并实现预测模型与自动加药控制系统的深度融合,以进一步提高控制精度。
郭雨桐.基于神经网络的沼气厌氧发酵pH控制方法研究[D].华中科技大学,2016(01).
王佳佳.循环冷却水中荧光示踪剂的研究[D].山东大学,2017(01).
刘玉.工业循环冷却水系统腐蚀预测研究[D].山东大学,2019(02).
赵牧元.石化循环冷却水系统结垢预测研究[D].天津理工大学,2017(12).
胡艳珍.工业循环冷却水系统腐蚀结垢预测研究[D].天津理工大学,2018(11).
李超.工业循环水腐蚀结垢预测系统设计与实现[D].天津理工大学,2018(11).
周立.基于改进随机森林算法的油舱腐蚀预测研究[D].大连理工大学,2022(02).
陈岩飞.新型循环冷却水自动加药控制系统研究[D].东北电力大学,2013(07).
张娜.基于模糊控制的循环水加酸控制研究与应用[D].东北大学,2010(04).
李建敏.中央空调循环冷却水PH值控制研究[D].重庆大学,2015(06).
张娅茹.海外油气管道腐蚀速率预测模型研究[D].中国石油大学(北京),2023(02).
陈宇.基于规则提取的水泥分解炉温度模糊控制研究[D].燕山大学,2018(05).
冯泽瑶.基于GR-CPSO-RVM的循环冷却水腐蚀结垢预测研究[D].天津理工大学,2020(05).
黄娟.循环冷却水新型加酸工艺配方的研究[D].天津大学,2008(08).
马小雨.基于自适应遗传算法的DFB激光器模糊PID温控系统[J].沈阳工业大学学报,2017(04).
朱斌,罗益民,袁启昌,顾玉梅.自动加药与监测系统在工业循环冷却水中的应用[J].工业水处理,2007(12).
彭鹏菲,姜俊,黄亮.基于粒子群优化的潜器深度自适应模糊控制[J].控制工程,2017(02).
杜学武,张明新,沙广涛,伍秋玉.基于改进蝙蝠算法的模糊PID规则优化研究[J].计算机工程,2020(08).
李静,袁山伟,高立斌,王顺喜,王婧,林坤华.油气田冷却循环水水质智能控制关键技术及应用[J].能源与环保,2022(03).
郭根弟.循环冷却水系统自动加药设计应用[J].化工与医药工程,2016(02).
刘俊东,龚亚军,何晶基,成晓洁.自动加药技术在工业循环水中的应用分析[J].广东化工,2013(11).
孙锋,罗益民,蔡小亮.基于RBF神经网络的循环水自动加药与监测系统[J].煤炭技术,2011(06).
平亦超,薄翠梅,何平.石油化工循环水自动加药与监控系统设计[J].仪表技术与传感器,2014(04).
王一平.荧光示踪技术用于循环冷却水的水质控制[J].中国给水排水,2004(06).
张然.东北区域燃煤电厂用水现状与合理化分析[J].东北电力技术,2024(01).
雷霆.循环冷却水数据监测和自动加药系统[J].自动化应用,2017(12).
唐红,王佳琪,廖祥运.3D TRASAR技术在某电子厂房循环冷却水系统的改造应用[J].绿色建造与智能建筑,2023(11).
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