基于多分支MIMO深度学习的LCC-HVDC换流器阀电流波形反演研究

陈仕龙; 彭程; 魏荣智; 杨毅; 毕贵红

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基于多分支MIMO深度学习的LCC-HVDC换流器阀电流波形反演研究

更新时间：2025-11-07

- 基于多分支MIMO深度学习的LCC-HVDC换流器阀电流波形反演研究
- 暂无标题
- 电力科学与工程 2025年41卷第7期页码：10-20
- 作者机构：
  
  1. 昆明理工大学电力工程学院
  2. 云南电网有限责任公司曲靖供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（52067009）
- DOI：
  中图分类号： TP18;TM721.1
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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陈仕龙, 彭程, 魏荣智, 等. 基于多分支MIMO深度学习的LCC-HVDC换流器阀电流波形反演研究[J]. 电力科学与工程, 2025,41(7):10-20.
陈仕龙, 彭程, 魏荣智, 等. 基于多分支MIMO深度学习的LCC-HVDC换流器阀电流波形反演研究[J]. 电力科学与工程, 2025,41(7):10-20. DOI：

DOI：

摘要

为使对换流阀工作状态的控制更加精确、抑制换相失败，提出了一种基于多分支多输入多输出（Multiple input multiple output

MIMO）深度学习的高压直流输电（Line commutated converter high voltage direct current

LCC-HVDC）换流器阀电流波形反演方案。对现行实际工程中常用的基于差流换相失败的检测方案进行仿真分析，发现检测结果存在滞后性。阀电流波形的反演模型，其输入特征量为三相交流电流、输出量为6个阀电流，属于MIMO的场景。为提取更多特征信息，基于Inception-ResNet结构、采用多种不同尺寸的卷积，设计多分支MIMO深度学习的换流器阀电流反演模型，并以三相电流作为模型输入，6个阀电流作为输出量，对多分支MIMO模型进行训练。最后，对阀电流的波形进行预测反演。仿真结果表明，多分支MIMO模型对阀电流波形的反演具有较好的适用性，反演结果的相关系数在0.983 6以上、平均绝对误差在0.128 4以下、且均方误差在0.028 6以内，误差变化程度较低。

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关键词

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鞠平,赵健,安军,代飞,吴峰,陈军,熊浩清,杨阳,余一平,苏玮奕,彭琰,陈谦.一种用于直流换流站的异常状态监测分析仪[P].河海大学;国家电网公司;国网河南省电力公司,2018.

孟异山.一种高压直流换流阀换相电路晶闸管运行状态检测方法[P].孟异山,2015.

朱璇,汤奕,郑晨一,王莹,党杰,崔挺.抑制换相失败的低电压限电流控制研究综述[J].电力建设,2025(08).

郭祥,姜文刚,王宇航.基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法[J].计算机应用,2023(08).

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刘亚东,严英杰,严波,陈思,姜骞,刘庆臻,江秀臣.电力装备内部状态反演重构研究框架与应用展望[J].高电压技术,2022(08).

王淼,罗林根,钱勇,王辉,宋辉,盛戈皞.基于模拟故障数据库的GIS局部放电反演方法[J].高电压技术,2022(05).

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刘阳,王少杰,戴玲,董曼玲,姚伟,刘晨阳.高压直流输电用晶闸管关断特性分析及建模仿真[J].高电压技术,2020(12).

郭瑞琴,陈雄杰,骆炜,符长虹.基于优化的Inception ResNet A模块与Gradient Boosting的人群计数方法[J].同济大学学报(自然科学版),2019(08).

贺杨烊,郑晓冬,邰能灵,侯俊贤,徐晋,黄文焘.交直流混联电网LCC-HVDC换流器建模方法综述[J].中国电机工程学报,2019(11).

刘磊,林圣,何正友.基于虚拟换相面积缺乏量的HVDC系统连续换相失败抑制策略[J].中国电机工程学报,2018(18).

蔡泽祥,杨欢欢,余超耘,李晓华.考虑时空离散性的高压直流输电系统换相失败评估方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2017(07).

张志强,余超耘,刘强,蔡泽祥.换流器保护在交流故障下的出口时序特性分析[J].电力系统保护与控制,2017(10).

李崇涛,林啸,赵勇,赵利刚,杜正春,夏道止.高压直流输电系统暂态过程的解析解法(二):算法与算例[J].电网技术,2017(01).

刘长良,武英杰,甄成刚.基于变分模态分解和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断[J].中国电机工程学报,2015(13).

张波.电力电子学亟待解决的若干基础问题探讨[J].电工技术学报,2006(03).

戚庆茹,焦连伟,严正,倪以信,陈寿孙,吴复立.高压直流输电动态相量建模与仿真[J].中国电机工程学报,2003(12).

Juanjuan Wang,Menghua Huang,Chuang Fu,Huan Li,Shukai Xu,Xiaohua Li.A New Recovery Strategy of HVDC System During AC Faults[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2019.

Chongru Liu,Yunhao Zhao,Chao Wang,Haifeng Li,Gengyin Li.Superposition feature of the switching functions for the dynamic phasor model of the converters under commutation failure[J].IET Generation, Transmission & Distribution,2015.

Y. Z. Sun,Ling Peng,Feng Ma,G. J. Li,P. F. Lv.Design a Fuzzy Controller to Minimize the Effect of HVDC Commutation Failure on Power System[J].IEEE Transactions on Power Systems: A Publication of the Power Engineering Society,2008.

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