1. 云南电网有限责任公司红河泸西供电局
2. 临沧供电局
3. 红河供电局
纸质出版:2025
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谢小诚, 杨文呈, 赵彦宏, 等. 基于改进双流网络的光伏漏电故障检测算法[J]. 电网与清洁能源, 2025,(1):146-154.
谢小诚, 杨文呈, 赵彦宏, 等. 基于改进双流网络的光伏漏电故障检测算法[J]. 电网与清洁能源, 2025,(1):146-154. DOI:
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针对含光伏电源的低压配电台区中剩余电流受多种因素影响,使正常泄漏电流波动,造成漏电流故障难以被准确识别的问题,提出基于改进双流神经网络的含光伏电源的低压配电台区漏电故障检测算法。首先,通过改进的卷积神经网络结构提取漏电故障波形的空间特征;然后,基于长短期记忆神经网络提取漏电故障波形的时序特征,通过CBAM(convolutional block attention module
CBAM)注意力机制从空间角度提取关键信息,并增强每个通道的特征表达以提取重要特性,从而实现漏电故障精确识别;最后,通过仿真模型进行仿真分析与验证。实验结果表明,该文提出方法可实现漏电故障的高精度检测,且与常用方法相比,所提方法的故障检测准确率和稳定性更高、抗干扰能力更强。
刘铖,孙麓,马琳琳,赵康,田浩.基于节点模式势能的光伏并网电力系统机电振荡网络薄弱区域识别[J].智慧电力,2023(12).
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