基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法

陈宗汉; 李明; 徐永海; 何胜; 袁金斗; 杨恒; 潘明明

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基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法

更新时间：2026-01-21

- 基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法
- 基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法
- 华北电力大学学报（自然科学版） 2025年52卷第2期页码：80-90
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学电气与电子工程学院
  2. 国家电网有限公司
  3. 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司总部管理科技研究项目(5108-202218280A-2-0-XG)
- DOI：
  中图分类号： TM73
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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陈宗汉, 李明, 徐永海, 等. 基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法[J]. 华北电力大学学报（自然科学版）, 2025,52(2):80-90.

陈宗汉, 李明, 徐永海, et al. 基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法[J]. 2025, 52(2): 80-90.
陈宗汉, 李明, 徐永海, 等. 基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法[J]. 华北电力大学学报（自然科学版）, 2025,52(2):80-90. DOI：

陈宗汉, 李明, 徐永海, et al. 基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险评估方法[J]. 2025, 52(2): 80-90. DOI：

摘要

针对传统权重评估方法存在的缺陷，以及面对复杂多变电网环境时工业用户用电安全潜存风险的问题，提出一种基于自学习权重-云模型的工业用户外界风险定级评估方法。首先从节点电压变动、削减量与可调控量占比、线路过载、孤岛问题和节点电压谐波5个角度构建了工业用户外界风险评估指标体系；其次利用基于区间估计的AHP法(Analytic Hierarchy Process

AHP)、熵权法和独立性权法分别计算评估指标的主观、客观和独立性权重，并提出基于权重相对变化率准则的自学习权重模型得到组合权重，增强评估方法动态适应性。基于风险指标后果的严重程度改进云模型风险评估矩阵构建工业用户外界风险定级评估方法；最后，通过基于工业用户外界风险评估指标体系，以IEEE-RTS-24系统为实际场景验证了该风险定级评估方法的合理性。

Abstract

关键词

Keywords

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