1. 中国矿业大学电气工程学院
2. 西安交通大学电气工程学院
3. 西安热工研究院有限公司
4. 华能陇东能源有限责任公司正宁电厂
纸质出版:2025
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邱忠川, 刘懋源, 闫晨光, 等. 基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法[J]. 电网与清洁能源, 2025,(3):37-45.
邱忠川, 刘懋源, 闫晨光, 等. 基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法[J]. 电网与清洁能源, 2025,(3):37-45. DOI:
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发电机定子单相接地故障是发电机运行中最为常见的故障类型,故障的准确定位对保障发电机安全运行,提高故障排查效率至关重要。传统解析方法受发电机中性点接地方式和过渡电阻的影响,定位准确率较低,且难以准确判别故障分支。该文提出了一种基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法,采用3个多层感知机(multilayer perceptron
MLP)神经网络模型分别对故障位置、过渡电阻和故障分支进行定位和识别。基于故障后的基波零序电压幅值和零序电压与A相电势相位差,构建MLP神经网络模型,实现了故障定位、过渡电阻计算和故障分支判别。并基于PSCAD/EMTDC发电机定子单相接地电磁暂态模型,验证了方案的有效性。结果表明,提出的方法可准确实现故障定位,有效计算过渡电阻,可靠判别故障分支。
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