小水电多模态大模型全生命周期智能化应用研究初探

徐朝辉; 郭宝; 杨佳; 周丽娜; 陈喜凤

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小水电多模态大模型全生命周期智能化应用研究初探

计算机应用 | 更新时间：2025-10-15

- 小水电多模态大模型全生命周期智能化应用研究初探
- 暂无标题
- 小水电 2025年第3期页码：43-48
- 作者机构：
  
  1. 水利部农村电气化研究所
  2. 杭州思绿数字科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  浙江省科技计划项目(2025C04006);南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(Y125014)
- DOI：
  中图分类号： TV742
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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徐朝辉, 郭宝, 杨佳, 等. 小水电多模态大模型全生命周期智能化应用研究初探[J]. 小水电, 2025,(3):43-48.
徐朝辉, 郭宝, 杨佳, 等. 小水电多模态大模型全生命周期智能化应用研究初探[J]. 小水电, 2025,(3):43-48. DOI：

DOI：

摘要

小水电作为偏远地区可再生能源的核心载体，其全生命周期管理面临知识碎片化、决策效率低及生态合规性复杂等挑战。研究基于国产开源大语言模型DeepSeek架构，构建了小水电垂直领域多模态大模型，对3个方面进行了探索研究。知识融合：融合我国2024版《水利标准体系表》中30项小水电行业有效标准及其引用标准共计216项，多模态解析非结构化文本实现语义化重构，构建“规范—机理”表达体系，降低经验依赖。服务适配：设计轻量化联邦学习架构，采用“云端知识中枢+边缘轻应用”模式，适配偏远电站网络限制。全周期贯通：建立数字线程实现跨阶段知识积累与复用。因此，通过标准化知识整合、智能决策支持与全流程效率优化，可实现小水电全生命周期的智能化贯通，推动小水电从“经验驱动”向“数据—知识双驱动”的转变，为小水电智能化转型提供可复制的技术范式。图2幅，表2个。

Abstract

关键词

Keywords

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