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纸质出版:2025
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王天钰, 李学峰. 基于FCM与多元状态估计融合的磨煤机故障预警研究[J]. 电力科学与工程, 2025,(9):64-71.
王天钰, 李学峰. 基于FCM与多元状态估计融合的磨煤机故障预警研究[J]. 电力科学与工程, 2025,(9):64-71. DOI:
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针对火电机组在深负荷调峰、配煤掺烧等复杂工况下磨煤机故障率上升的问题,提出了一种融合主成分分析、模糊C均值聚类及多元状态估计技术的磨煤机故障早期预警方法。以某660 MW火电机组磨煤机为研究对象,首先,运用局部离群因子算法对历史数据进行异常检测,并通过斯皮尔曼相关性分析筛选出表征磨煤机运行状态的关键参数;然后,在主成分分析降维基础上,采用模糊C均值聚类与分组抽样策略构建正常状态记忆矩阵,并通过多元状态估计算法计算观测参数的预测值;最后,通过滑动窗口法设定合理的故障预警阈值。结果表明:在磨煤机正常工作状态下,该模型比XGBoost(extreme gradient boosting)和神经网络预测模型的预测误差更低,平均绝对百分比误差小于2%,具有较高的准确度;同时,模型对磨煤机的异常状态表现出高度敏感性和准确性。
魏伟,付陇霞,胡轶群,罗云.基于多元状态估计技术的给水泵汽轮机故障预警研究[J].发电设备,2024(05).
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