针对深厚覆盖层坝址区三维渗流场分析时地层渗透参数难以精确确定的难题,提出了融合向量加权平均算法(INFO)、支持向量回归(SVR)与自适应提升集成学习算法(Adaboost)的智能反演框架,构建了INFO-SVR-Adaboost混合代理模型;基于原位渗透试验数据,实现了深厚覆盖层坝址区渗流参数最优反演,显著提升了渗流参数反演精度和反演效率。反演绝对误差均值为0.011 m
Felipe A. C. Viana,Raphael T. Haftka,Valder Steffen.Multiple surrogates: how cross-validation errors can help us to obtain the best predictor[J].Structural and Multidisciplinary Optimization,2009.