基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究

王 林; 王小成; 郭亦文; 姜守义; 高 林; 侯玉婷; 周俊波; 姜肇雨; 刘 涛; 王 芸

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基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究

热能科学研究 | 更新时间：2025-09-28

- 基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究
- Research and application of prediction model for NOx concentration in utility boilers based on deep component analysis
- 热力发电 2017年第11期
- 作者机构：
  
  1. 西安热工研究院有限公司,陕西,西安,710054
  2. 华能国际电力股份有限公司日照电厂,山东,日照,276826
  3. 华电江苏能源有限公司苟容发电厂，江苏苟容,210029
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP272
- 网络出版日期：2017-11-27，
  
  纸质出版日期：2017
- 稿件说明：
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王林, 王小成, 郭亦文, 等. 基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究[J]. 热力发电, 2017,(11).

WANG Lin, WANG Xiaocheng, GUO Yiwen, et al. Research and application of prediction model for NOx concentration in utility boilers based on deep component analysis[J]. Thermal power generation, 2017, (11).
王林, 王小成, 郭亦文, 等. 基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究[J]. 热力发电, 2017,(11). DOI：

WANG Lin, WANG Xiaocheng, GUO Yiwen, et al. Research and application of prediction model for NOx concentration in utility boilers based on deep component analysis[J]. Thermal power generation, 2017, (11). DOI：

摘要

目前，国内电站大部分选择性催化还原（SCR）脱硝系统喷氨装置喷氨调节阀自动控制均存在一定的问题。本文通过深度主元分析，阐述了机组SCR脱硝系统入口NOx质量浓度非线性模型的构建方法，同时利用该方法构造的模型以及模糊调节和时滞补偿控制，发展了新型的喷氨控制策略。运行控制结果表明，在动态和稳态过程中，烟囱出口NOx质量浓度均能长时间稳定地控制在设定值附近，有效解决了SCR脱硝系统喷氨自动投入的问题。

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基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究

Research and application of prediction model for NOx concentration in utility boilers based on deep component analysis

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