基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化

周 檬; 贾亚雷

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化

热能科学研究 | 更新时间：2025-09-28

- 基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化
- Parameter optimization for compressed air energy storage system based on particle swarm optimization
- 热力发电 2017年第12期
- 作者机构：
  
  1. 河北软件职业技术学院软件技术系,河北,保定,071000
  2. 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,河北,保定,071000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK89
- 网络出版日期：2018-01-04，
  
  纸质出版日期：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
周檬, 贾亚雷. 基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化[J]. 热力发电, 2017,(12).

ZHOU Meng, JIA Yalei. Parameter optimization for compressed air energy storage system based on particle swarm optimization[J]. Thermal power generation, 2017, (12).
周檬, 贾亚雷. 基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化[J]. 热力发电, 2017,(12). DOI：

ZHOU Meng, JIA Yalei. Parameter optimization for compressed air energy storage system based on particle swarm optimization[J]. Thermal power generation, 2017, (12). DOI：

摘要

压缩空气储能技术是一种高效、环保的大规模储能技术，在可再生能源并网和电网调峰领域有广泛应用。为了提高压缩空气储能系统的储能效率，对系统建立了热力学模型，研究了系统运行参数对系统性能的影响，并采用改进粒子群算法对多个运行参数进行优化。研究结果表明：随着储气室最低压力的升高，储能效率先升高后降低，储气过程压力升高幅度和储气室对流换热系数的增大会使储能效率降低；通过改进粒子群优化算法，储能效率最高可以达到0.699 45；优化算法具有较好的全局收敛性和较高的精确度。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

224

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

楼宇型分布式能源系统优化设计与敏感性分析

颗粒帘换热器中气粒两相流动特性实验

BEST热力系统焓升分配和再热蒸汽压力优化

锅炉低氮燃烧与SCR脱硝联合运行优化系统

换热器内硫酸蒸气沉积特性研究

基于改进粒子群优化算法的先进绝热压缩空气储能系统参数优化

Parameter optimization for compressed air energy storage system based on particle swarm optimization

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references