基于BP神经网络的循环流化床锅炉生成NOx质量浓度在线软测量

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于BP神经网络的循环流化床锅炉生成NOx质量浓度在线软测量

发电技术论坛 | 更新时间：2025-09-28

- 基于BP神经网络的循环流化床锅炉生成NOx质量浓度在线软测量
- Online soft measurement of NOx mass concentration for circulating fluidized bed boiler based on BP neural network
- 热力发电 2016年第11期
- 作者机构：
  
  1. 山西大学自动化系,山西,太原,030013
  2. 山西平朔煤矸石发电有限公司,山西,朔州,036800
- 作者简介：
  
  [ "白建云(1962－),女,教授,主要研究方向为大型发电机组智能优化控制及火电厂污染物排放控制策略。" ]
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK39
- 网络出版日期：2016-11-24，
  
  纸质出版日期：2016
- 稿件说明：
移动端阅览
白建云, 朱竹军, 张培华. 基于BP神经网络的循环流化床锅炉生成NOx质量浓度在线软测量[J]. 热力发电, 2016,(11).

BAI Jianyun, ZHU Zhujun, ZHANG Peihua. Online soft measurement of NOx mass concentration for circulating fluidized bed boiler based on BP neural network[J]. Thermal power generation, 2016, (11).
白建云, 朱竹军, 张培华. 基于BP神经网络的循环流化床锅炉生成NOx质量浓度在线软测量[J]. 热力发电, 2016,(11). DOI：

BAI Jianyun, ZHU Zhujun, ZHANG Peihua. Online soft measurement of NOx mass concentration for circulating fluidized bed boiler based on BP neural network[J]. Thermal power generation, 2016, (11). DOI：

采用选择性非催化还原(SNCR)技术的循环流化床(CFB)锅炉产生的NOx质量浓度无法直接在线测量

阻碍了NOx排放的自动控制及经济运行。对此，本文以某300 MW CFB锅炉为例，采用软测量技术

分析影响烟气中生成NOx的主要因素为机组负荷和氧体积分数

对这2个因素分别采集现场数据

建立BP神经网络模型

并将该模型应用于新华DCS系统

实现了锅炉生成NOx质量浓度的在线预测。预测结果表明，软测量所得NOx质量浓度比传感器实测数据提前120 s

有利于改善烟气脱硝控制系统的调节效果。

浏览量

483

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

广义预测控制算法在CFB锅炉SNCR烟气脱硝系统中的应用

六回路循环流化床锅炉回路中断时炉内固相分布数值模拟

循环流化床锅炉省煤器防磨技术的应用

DG440t/h循环流化床锅炉技术特点及存在的问题

模糊PID控制方式用于35t/h垃圾焚烧锅炉给水调节