基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化

郑 伟; 刘 达

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化

发电技术论坛 | 更新时间：2025-09-28

- 基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化
- Multi-objective combustion optimization based on data mining with full-scale working condition
- 热力发电 2017年第5期
- 作者机构：
  
  1. 天津职业大学机电工程与自动化学院,天津,300410
  2. 天津国电津能热电有限公司,天津,300300
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TM611
- 网络出版日期：2017-05-27，
  
  纸质出版日期：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
郑伟, 刘达. 基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化[J]. 热力发电, 2017,(5).

ZHENG Wei, LIU Da. Multi-objective combustion optimization based on data mining with full-scale working condition[J]. Thermal power generation, 2017, (5).
郑伟, 刘达. 基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化[J]. 热力发电, 2017,(5). DOI：

ZHENG Wei, LIU Da. Multi-objective combustion optimization based on data mining with full-scale working condition[J]. Thermal power generation, 2017, (5). DOI：

摘要

为了使燃煤电站锅炉燃烧达到高效低污染的目的，提出了锅炉燃烧优化的约束模糊加权规则提取算法，该算法可以快速确定燃烧过程中各变量的定量关系，并给出相应的数据挖掘方法，从锅炉全工况海量历史运行数据中提取燃烧优化规则，并构建燃烧优化知识库，实现多目标燃烧优化。通过在发电机组上的实际实验，验证了在同等工况下，利用锅炉燃烧优化规则，NOx排放质量浓度平均值下降69.47 mg/m3，飞灰含碳量平均值下降0.05%，锅炉效率平均值提升0.11%。因此，基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化，能够有效缓解燃煤电站节能减排的压力，也便于实施和在线应用。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

342

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

600 MW机组锅炉水冷壁区域还原性气氛影响因素分析

基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析

最小二乘支持向量机联合改进果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化

六角切圆燃煤锅炉低氮燃烧器改造经济性分析

基于LSSVM-MODE的锅炉效率与NO_x排放优化研究