基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析

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基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析

热能科学研究 | 更新时间：2025-09-28

- 基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析
- Combustion optimization for low NOx-emission based on slippage distinguishing algorithm
- 热力发电 2016年第4期
- 作者机构：
  
  华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北,武汉,430074
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK223.21
- 网络出版日期：2016-05-15，
  
  纸质出版日期：2016
- 稿件说明：
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张尚志, 谭鹏, 何彪, 等. 基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析[J]. 热力发电, 2016,(4).

ZHANG Shangzhi, TAN Peng, HE Biao, et al. Combustion optimization for low NOx-emission based on slippage distinguishing algorithm[J]. Thermal power generation, 2016, (4).
张尚志, 谭鹏, 何彪, 等. 基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析[J]. 热力发电, 2016,(4). DOI：

ZHANG Shangzhi, TAN Peng, HE Biao, et al. Combustion optimization for low NOx-emission based on slippage distinguishing algorithm[J]. Thermal power generation, 2016, (4). DOI：

电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础。对此

提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法

筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态

并以某亚临界660 MW机组锅炉为例

对历史稳态工况进行提取。基于所得稳态工况的低NOx燃烧优化分析结果表明:该锅炉NOx排放质量浓度随负荷的上升呈现先减后增的趋势；在同等负荷水平下

通过增大分离燃尽风(SOFA)门开度、调节煤粉磨煤机组合等措施，可加强分级燃烧效果，减少NOx生成；掺烧高挥发分低灰分煤种有利于实现NOx减排。

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