建立大宗商品负荷预测模型 助力现代供电服务体系

时重雯

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

建立大宗商品负荷预测模型助力现代供电服务体系

农电管理 2023年第10期页码：41-43

管理 | 更新时间：2025-09-09

- 建立大宗商品负荷预测模型助力现代供电服务体系
- 暂无标题
- 作者机构：
  
  贵州电网有限责任公司都匀供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： F426.61;TM715
- 纸质出版日期：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
时重雯. 建立大宗商品负荷预测模型助力现代供电服务体系[J]. 农电管理, 2023,(10):41-43.
时重雯. 建立大宗商品负荷预测模型助力现代供电服务体系[J]. 农电管理, 2023,(10):41-43. DOI：

DOI：

摘要

电力负荷预测能够为电力企业提供有力的决策分析依据，由此优化运行策略及管理策略，以减少因电量波动对电网稳定性造成的影响，有效保障电网运行安全可靠。建立适合企业应用的大宗商品用户负荷的预测模型，结合外部市场产品价格数据，判断用户负荷增、减波动情况及范围，有效获取电量变化情况，实现在系统内的电量全景负荷监测，实时查询企业用电量信息并预测负荷数据，生成企业用户画像，形象立体地体现客户所有负荷信息，提醒用户合理调整生产计划，促进企业经济运行，在销售电量管理模式上，可及时调整有序用电范围，保障电量供应动态优化，促进企业经济增长。

Abstract

关键词

Keywords

references

{"db_type":"CJFDREF","db_name":"期刊","reference_articles":[{"unit":"电力系统自动化","flag":"[J]","issue":"23","year":2007,"author":"杨正瓴;王渭巍;曹东波;张军;陈曦","index":1,"title":"短期负荷预测的Ensemble混沌预测方法"},{"unit":"中国电机工程学报","flag":"[J]","issue":"08","year":2005,"author":"谢宏,牛东晓,张国立,杨文璐","index":2,"title":"一种模糊模型的混合建模方法及在短期负荷预测中的应用"},{"unit":"电力系统自动化","flag":"[J]","issue":"01","year":2004,"author":"莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子衡","index":3,"title":"短期负荷综合预测模型的探讨"},{"unit":"中国电机工程学报","flag":"[J]","issue":"09","year":2002,"author":"尤勇,盛万兴,王孙安","index":4,"title":"一种新型短期负荷预测模型的研究及应用"}],"articles_count":4}

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

关联资源

暂无数据