多传感器数据融合技术在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用

庞智; 张洋; 杨善让; 胡艳平

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

多传感器数据融合技术在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用

发电技术论坛 | 更新时间：2025-09-28

- 多传感器数据融合技术在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用
- APPLICATION OF MULTI-SENSOR'S DATA FUSION TECHNOLOGY IN THE TURBINE EXHAUST STEAM WETNESS MONITORING SYSTEM
- 热力发电 2009年38卷第9期页码：80-82
- 作者机构：
  
  1. 东北电力大学节能与测控技术研究中心
  2. 北京电力公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK31
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
庞智, 张洋, 杨善让, 等. 多传感器数据融合技术在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用[J]. 热力发电, 2009,38(9):80-82.

PANG Zhi1, ZHANG Yang2, YANG Shan-rang1, et al. APPLICATION OF MULTI-SENSOR'S DATA FUSION TECHNOLOGY IN THE TURBINE EXHAUST STEAM WETNESS MONITORING SYSTEM[J]. Thermal power generation, 2009, 38(9): 80-82.
庞智, 张洋, 杨善让, 等. 多传感器数据融合技术在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用[J]. 热力发电, 2009,38(9):80-82. DOI：

PANG Zhi1, ZHANG Yang2, YANG Shan-rang1, et al. APPLICATION OF MULTI-SENSOR'S DATA FUSION TECHNOLOGY IN THE TURBINE EXHAUST STEAM WETNESS MONITORING SYSTEM[J]. Thermal power generation, 2009, 38(9): 80-82. DOI：

摘要

采用双区加热法在线监测汽轮机排汽湿度

由于各温度、压力传感器受位置、自身差异、环境等不可测因素的影响

使得其测量数据不能完全反映汽轮机的排汽湿度的真实状态。为此

利用改进的硬件和软件测量相结合的多传感器数据融合算法对测得数据进行处理

解决了过多的不确定因素导致的湿度测量精度不准问题。试验表明

该方法有效、可行。

Abstract

Adopting dual-region heating method for on-line monitoring of steam turbine's exhaust steam wetness

because influence of the non-predictable factors

such as different locations of temperature and pressure sensors

difference of sensor's proper

and different environments etc.

the temperature and pressure sensors can't reflect real information of steam turbine's exhaust steam wetness.For this

using the improved multi-sensor's data fusion algorithm

which combined hardware with software

to carry out processing of the measured data

solving the problem of wetness-measuring procision resulted

from many uncertain factors.Test shows that the said method is effective and feasible.

关键词

Keywords

references

浏览量

146

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

汽轮机主蒸汽流量在线监测方法研究

抽汽供热机组滑压压力优化计算

基于视频处理的汽轮机调节阀LVDT故障自动监控技术

超超临界1 000 MW机组EC-BEST技术经济性分析