循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制

钱虹; 杨祖魁; 金蔚霄; 房振鲁

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循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制

热能科学研究 | 更新时间：2025-09-28

- 循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制
- Model predictive control based main steam pressure control system for CFB boilers
- 热力发电 2015年44卷第7期页码：55-61
- 作者机构：
  
  上海电力学院自动化工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK229.66
- 纸质出版日期：2015
- 稿件说明：
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钱虹, 杨祖魁, 金蔚霄, 等. 循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制[J]. 热力发电, 2015,44(7):55-61.

QIAN Hong, YANG Zukui, JIN Weixiao, et al. Model predictive control based main steam pressure control system for CFB boilers[J]. Thermal power generation, 2015, 44(7): 55-61.
钱虹, 杨祖魁, 金蔚霄, 等. 循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制[J]. 热力发电, 2015,44(7):55-61. DOI：

QIAN Hong, YANG Zukui, JIN Weixiao, et al. Model predictive control based main steam pressure control system for CFB boilers[J]. Thermal power generation, 2015, 44(7): 55-61. DOI：

摘要

由于循环流化床(CFB)锅炉主蒸汽压力控制系统的大延时性

使得常规PID

PI控制方法难以取得较好的调节效果。对此

提出了一种基于模型预测控制(MPC)的主蒸汽压力控制方法

将该算法运用于主蒸汽压力控制系统

并对系统进行负荷扰动仿真试验

以验证控制效果。结果表明

基于MPC的主蒸汽压力控制系统稳定性、适应性、鲁棒性和抗干扰能力均优于常规PID

PI控制。

Abstract

Due to large time delay of the main steam pressure control system in CFB boilers

the conventional PID and PI control methods are unable to obtain well control effect.Thus

a method based on the model predictive control(MPC)algorithm was proposed.The MPC algorithm was applied in the main steam pressure control regulator

and load disturbance simulation test was carried out to further verify the model predictive control result.The simulation results show that

compared with the conventional PID and PI control systems

the MPC algorithm based main steam pressure control system has better stability

adaptability

robustness and stronger anti-jamming performance.

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