En la era del desarrollo verde guiada por la meta de "doble carbono", las estaciones de transferencia, como nodos clave del consumo energético en los sistemas de colecta y transporte, son cruciales para mejorar la calidad y eficiencia del sistema mediante la optimización del consumo energético del equipo. Actualmente, el sistema de colecta y transporte en superficie de campos petrolíferos, tras un desarrollo prolongado, presenta coexistencia de acoplamientos multiproceso y una estructura de red compleja, lo que aumenta considerablemente la dificultad de la gestión del consumo energético y mantiene el consumo elevado del equipo en las estaciones de transferencia. Para superar las limitaciones del modelo hidrotermal tradicional, que presenta baja universalidad y alto margen de error en sistemas complejos de transporte, se propuso un método de cálculo para análisis topológico "red - objeto físico - teoría de grafos" a partir del flujo de recolección de petróleo. Mediante la descomposición por capas de la relación entre la cámara de medición y la red de pozos petroleros, se construyó un sistema de representación matemática multimodal acoplada, logrando la resolución coordinada del campo de presión y campo de temperatura, proporcionando un enfoque factible de modelado multiproceso para sistemas complejos de transporte. Basado en las restricciones de las condiciones operativas reales, se estableció un modelo de optimización para minimizar el consumo energético de bombas y hornos, y se optimizaron los parámetros de operación del equipo mediante un algoritmo genético. Los resultados muestran que el error en la simulación de parámetros hidrotermales está dentro del 10 %, y esta propuesta puede reducir el consumo energético de una estación de transferencia en un campo petrolero de Jilin en un 17,07 %, mejorando la eficiencia energética bajo condiciones de redes complejas. Este estudio proporciona una nueva vía tecnológica para la digitalización del sistema de colecta y transporte de campos petroleros, apoyando la reducción de energía y emisiones en la industria.

teoría de grafos;colecta y transporte de petróleo y gas;cálculo hidrotermal;optimización del consumo energético