Los oleoductos son el medio de transporte terrestre de petróleo y gas más económico y eficiente, pero los frecuentes accidentes de fugas representan una amenaza grave para la operación segura y estable de los oleoductos. Según las diferencias en la obtención y procesamiento de la información de fugas, se revisan los avances en tecnologías de monitoreo basadas en hardware y software: a nivel hardware, se realiza un análisis comparativo de los principios y efectos de la aplicación de métodos de inspección manual, fibra óptica distribuida, termografía infrarroja, detección magnética de fugas, radar de penetración terrestre y sensores de emisión acústica, señalando la ventaja de la fibra óptica distribuida en la localización de fugas pequeñas, aunque presenta altos costos y dificultades de mantenimiento; a nivel software, se discuten tres grandes direcciones: procesamiento de señales, modelos mecanicistas y aprendizaje automático, revelando avances revolucionarios en la fusión de datos y algoritmos inteligentes. El estudio encuentra que los métodos tradicionales están limitados por errores de hipótesis lineales, mientras que los modelos de aprendizaje profundo alcanzan una precisión de identificación de fugas del 92,5% en condiciones de trabajo complejas. Finalmente, se propone que el desarrollo futuro de la tecnología se enfoque en la fusión de tecnologías múltiples, la aplicación avanzada de sistemas de algoritmos inteligentes y el desarrollo de sistemas de monitoreo inteligentes autónomos.

Oleoductos terrestres de petróleo y gas;Monitoreo de fugas;Modelos en tiempo real;Aprendizaje automático;Fusión de múltiples métodos