En los últimos años, la demanda de petróleo en China ha seguido creciendo, aumentando la dificultad en el desarrollo de yacimientos, por lo que es especialmente importante buscar soluciones eficientes para la optimización de la explotación de yacimientos. La optimización de la ubicación de pozos, como núcleo en la optimización de la explotación de yacimientos, en su mayoría requiere empezar la optimización desde cero, lo que conlleva una baja eficiencia. Para mejorar la eficiencia, se aplicó un método de optimización por transferencia al problema de optimización de ubicación de pozos, aprendiendo de la experiencia de tareas históricas de optimización para proporcionar una dirección de búsqueda efectiva en la tarea actual. Se fusionaron tres métodos de adaptación de dominio: el autoencoder de eliminación de ruido, el autoencoder núcleo y la transformación afín, usando una regresión lineal para cuantificar la correlación lineal entre la tarea fuente y la tarea objetivo, y usándola como base para la selección del método de adaptación de dominio. Mediante experimentos en dos ejemplos de yacimientos, los resultados muestran que este método de adaptación de dominio fusionado puede mejorar notablemente el rendimiento de búsqueda del algoritmo de evolución diferencial, permitiendo obtener mejores soluciones de optimización de ubicación de pozos con recursos computacionales limitados.

optimización de ubicación de pozos;adaptación de dominio;algoritmo evolutivo;regresión lineal