Los hidratos de gas natural, como una fuente de energía no convencional con gran potencial de aplicación, están ampliamente distribuidos en aguas profundas y en regiones de permafrost. Con la creciente demanda de energía, la exploración y el desarrollo de los hidratos de gas natural reciben cada vez más atención. El aprendizaje automático ofrece nuevas vías para resolver problemas relacionados con el análisis termodinámico básico, la exploración, el desarrollo y la utilización tecnológica de los hidratos de gas natural. Se describen brevemente las características, distribución y desafíos del desarrollo de los hidratos de gas natural, se presentan los algoritmos comúnmente usados en este campo basados en el aprendizaje automático, y se resumen el estado actual de la investigación y las direcciones de desarrollo en la predicción de parámetros termodinámicos básicos, análisis de características del yacimiento, así como captura y almacenamiento de dióxido de carbono mediante hidratos. Sobre esta base, se vislumbra la aplicación de grandes modelos de inteligencia artificial generativa combinados con algoritmos de aprendizaje automático en el campo de los hidratos.

hidratos de gas natural;aprendizaje automático;propiedades termodinámicas;características del yacimiento;captura y almacenamiento de dióxido de carbono