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Estudio de los factores principales que controlan la mejora de la tasa de recuperación y la eficacia del almacenamiento por inyección de CO2 en yacimientos de gas compactos

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Abstract

La inyección de CO2 en yacimientos de gas compactos puede aumentar la tasa de recuperación de los recursos de gas natural y lograr un almacenamiento efectivo de carbono. Sin embargo, debido a que la mejora en la recuperación y la eficacia del almacenamiento de CO2 están influenciadas por múltiples factores y el mecanismo de acción no está claro, es urgente realizar investigaciones más profundas. Mediante el establecimiento de un modelo de fracturas discretas incrustadas para el flujo bifásico gas-agua en reservorios compactos, considerando el cambio en la composición del gas y la sensibilidad al estrés de las fracturas artificiales, y utilizando el método de volúmenes finitos para resolver discretamente el modelo matemático de flujo establecido, se validó la eficacia del modelo con el software comercial tNavigator. Sobre esta base, se analizó principalmente la influencia de factores múltiples como la saturación de agua del reservorio, las fracturas artificiales y el régimen de operación en el aumento de la tasa de recuperación y la eficacia del almacenamiento de CO2. Los resultados muestran que, en comparación con el desarrollo agotado, la inyección de CO2 en yacimientos de gas compactos puede aumentar efectivamente la tasa de recuperación y lograr almacenamiento de carbono, siendo el momento de la reinyección, la saturación inicial de agua y la semi-longitud de las fracturas los factores de control principales que afectan la mejora de la recuperación y la eficacia del almacenamiento de CO2. Al diseñar planes de desarrollo de inyección de CO2 y evaluar zonas de almacenamiento geológico, se deben evitar áreas de alto contenido de agua con riesgos elevados y optimizar razonablemente el momento de la inyección de CO2 y las tecnologías de fracturamiento.

Keywords

yacimientos de gas compactos; inyección de CO2; almacenamiento de CO2; mejora de la tasa de recuperación; factores principales; simulación numérica

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