El sistema energético integrado es un medio efectivo para resolver la limpieza y la descarbonización de la energía en el contexto de la doble carbono, pero debido a la complejidad de la estructura del sistema energético integrado que implica una combinación eficaz y un uso de varias fuentes de energía como el viento, el sol y la electricidad, etc., los fenómenos redundancia son graves. Para considerar el impacto de la incertidumbre de la carga en la gestión del sistema energético integrado y resolver problemas como la integración a gran escala de energías renovables como la energía eólica y solar, se construyó un modelo de gestión de optimización de doble capa del sistema energético integrado eléctrico–agua–calor–almacenamiento teniendo en cuenta la incertidumbre de la carga. Mediante el uso de una red generativa adversaria condicional y un algoritmo de agrupación K-means para muestrear y reducir escenarios de incertidumbre, se estableció un modelo con el objetivo de maximizar el beneficio máximo de la planta de metano y minimizar el costo operativo del sistema energético integrado. Los resultados de la simulación muestran que el costo total del modelo de gestión de doble capa disminuyó un 10,14%, logrando una emisión neta de carbono y una tasa de absorción eólica y solar del 100%. La estabilidad, la descarbonización y la economía del suministro energético del sistema energético integrado se han mejorado, proporcionando referencias para la construcción del sistema energético integrado.

incertidumbre; sistema energético integrado; bombeo-turbina; red generativa adversaria condicional; gestión optimizada; electrólisis del agua