Con la aceleración de la transición energética global, la energía eólica como parte importante de la energía limpia está experimentando un rápido desarrollo. Un análisis profundo de las variaciones de los recursos eólicos en la región norte del Golfo Norte del Mar de China Meridional del yacimiento petrolero de Wenzhou es una necesidad práctica para lograr una nueva integración de la industria petrolera y gasífera y para desarrollar un nuevo esquema. Basándose en los datos de la quinta generación del conjunto de datos de reanálisis (ERA5) y los datos LIDAR de velocidad del viento, junto con el método de previsión relacionado con mediciones (MCP), el método de estimación de pendiente Sen, la prueba de significación de Mann-Kendall, la descomposición de modos empíricos de métodos (EEMD) y el método del índice de Hurst, se realizó un estudio sobre las características de variación de la velocidad del viento a una altura de buje de 130 a 150 metros en el yacimiento petrolero de Wenzhou. Los resultados del estudio muestran que el yacimiento petrolero de Wenzhou presenta un importante potencial para el desarrollo eólico; la velocidad del viento por la noche es generalmente más alta que la velocidad del viento durante el día; la velocidad del viento en otoño-invierno es notablemente mejor que en primavera-verano; las futuras variaciones de la velocidad del viento son sostenibles, es decir, la velocidad del viento en primavera, verano y otoño disminuirá continuamente cada año, mientras que se espera un aumento de la velocidad del viento en invierno. El estudio revela la complejidad y la dinámica de las condiciones de los recursos eólicos del yacimiento petrolero de Wenzhou, proporcionando así una base científica para la optimización del diseño de parques eólicos, el desarrollo de estrategias de operación inteligente y la planificación estratégica a largo plazo para adaptarse a las futuras fluctuaciones de las condiciones de los recursos eólicos.

yacimiento petrolero de Wenzhou; recursos eólicos; descomposición de modos empíricos; índice de Hurst; pronóstico de tendencias a largo plazo; cambio climático