Con el rápido avance de la construcción urbana, la escasez de gas natural es frecuente en las ciudades. Comprender con precisión la tendencia de la evolución de la demanda de gas natural en las ciudades es la premisa para la planificación científica del suministro de gas urbano. Para predecir con precisión la demanda de gas natural en las ciudades, se utiliza el método de análisis de correlación gris para diagnosticar el problema de multicolinealidad entre ocho factores influyentes, entre ellos, la infraestructura urbana, la tasa de gasificación urbana, la estructura industrial, la densidad de población, la población consumidora de gas natural, el nivel de consumo, la evolución de la población y la tasa de urbanización. Se han identificado cinco factores influyentes efectivos para construir el modelo GM(1,N), que permite analizar y predecir la demanda de gas natural en las ciudades chinas. Los resultados del estudio muestran que entre los cinco factores que incluyen la infraestructura urbana, la densidad de población, la población consumidora de gas natural, el nivel de consumo y la evolución de la población, los tres factores más influyentes en la demanda de gas natural en las ciudades chinas son la infraestructura urbana, la población consumidora de gas natural y el nivel de consumo; basado en el modelo GM(1,6) construido a partir de cinco factores influyentes eficaces, puede ajustar bien los datos históricos de la demanda de gas natural en las ciudades y predecir que la demanda de gas natural en las ciudades chinas de 2022 a 2030 seguirá una tendencia de crecimiento seguida de una disminución.

Gas natural en ciudad; factores influyentes; previsión de la demanda; análisis de correlación gris; modelo GM(1,N)