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Lógica de precios del mercado de poliolefinas en China basada en el algoritmo de bosque aleatorio

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Abstract

La industria química de China se encuentra en una etapa de crecimiento rápido. Para lograr un desarrollo de alta calidad, los productores químicos necesitan evaluar con precisión la perspectiva del mercado de productos. Los productos de poliolefinas como el polietileno y el polipropileno son productos químicos a granel tradicionales, con una gran producción, una amplia demanda y datos históricos de mercado ricos. Explotar la lógica de precios y beneficios de estos dos productos es de gran importancia y altamente factible. Para analizar y predecir de manera más precisa las tendencias de precios anuales del polietileno y el polipropileno, se ha establecido un conjunto de modelos de datos a partir de datos como los costos de materias primas aguas arriba y el tamaño de la oferta y la demanda de los productos. Se ha esbozado un total de 6 factores asociados con fuerza a los precios de estos dos productos, utilizando el modelo de bosque aleatorio para regresar los precios de los últimos años y predecir los beneficios futuros de 3 años, explorando las similitudes y diferencias en la lógica de precios del polietileno y el polipropileno. Finalmente, según las conclusiones del modelo, se espera que la relación negativa entre los beneficios de productos de poliolefinas y los precios del petróleo se mantenga claramente, y en el mismo nivel de precios del petróleo, se espera que el polietileno sea más rentable que el polipropileno.

Keywords

Polietileno; Polipropileno; Modelo de datos; Lógica de precios; Predicción de mercado; Bosque aleatorio

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