Para estudiar a fondo los factores que afectan los precios al por mayor en el mercado de productos petrolíferos terminados, basándose en la revisión bibliográfica y la experiencia de expertos, se utilizaron nuevas tecnologías como el aprendizaje automático y la ingeniería de características. Partiendo de cinco grandes dimensiones de influencia: precio, demanda, oferta, macroeconomía y finanzas, se construyó un sistema de indicadores de parámetros característicos de los factores que influyen en los precios al por mayor del mercado de productos petrolíferos terminados. Basándose en datos principales, se realizó un análisis empírico de los indicadores de parámetros característicos, y al comparar el rendimiento de diferentes modelos de ingeniería de características en el conjunto de prueba, se seleccionaron 18 indicadores para los precios al por mayor del mercado de gasolina y 20 indicadores para los precios al por mayor del mercado de diésel, con un buen ajuste. Los resultados de la investigación ayudan a analizar cuantitativamente el impacto de múltiples factores en los precios al por mayor de los productos petrolíferos terminados, mejoran la capacidad de evaluación del mercado y la predicción de precios, y apoyan la optimización de la producción y las decisiones de marketing de productos petrolíferos terminados.

mercado de productos petrolíferos terminados;precios al por mayor;factores de influencia;ingeniería de características;selección de características