El problema del largo tiempo que tarda el análisis de la información molecular de la gasolina limita sus perspectivas de aplicación en la optimización en tiempo real en refinerías. Basándose en el espectro de infrarrojo cercano de la gasolina y los datos correspondientes de la composición molecular cromatográfica, se utilizaron el método de distancia euclidiana y la regresión lineal múltiple para ajustar el espectro medido, y los parámetros de ajuste se incorporaron en la base de datos molecular correspondiente de la gasolina, estableciendo así un modelo para predecir rápidamente la composición molecular de la gasolina a partir del espectro de infrarrojo cercano. Los valores predichos por el modelo coinciden bien con los valores experimentales; el error absoluto medio de predicción de la composición molecular de la gasolina en el conjunto de validación fue 0.0356, lo que demuestra que este modelo no solo tiene una amplia aplicabilidad, sino que también cumple con los requisitos de precisión de análisis molecular de la gasolina en la refinería. El método basado en el espectro de infrarrojo cercano para predecir la composición molecular de la gasolina puede aplicarse al análisis en línea en tiempo real en refinerías y es de gran importancia para construir modelos de procesos de reacción y modelos de mezcla de productos en la refinería.

espectro de infrarrojo cercano;molécula de gasolina;distancia euclidiana;regresión lineal múltiple;análisis en línea