En 2021, China se convirtió en el mayor importador mundial de gas natural. La predicción precisa del índice autoritario de precios del gas natural a corto plazo puede proporcionar una referencia para el mercado de gas natural de China. Basado en modelos de series temporales, se realizó un análisis predictivo del índice de referencia de Platts Japón-Corea. Comparando el efecto predictivo de diferentes modelos de series temporales en diferentes etapas del precio del gas natural, se resumió la tendencia de fluctuación del precio del gas natural. Los resultados muestran que los modelos de series temporales tienen una buena capacidad para predecir los precios del gas natural. El uso del modelo SARIMA para predecir a corto plazo los precios del gas natural durante períodos estables logrará buenos resultados. Los modelos de predicción de series temporales no solo pueden proporcionar referencias para la regulación macroeconómica del mercado de gas natural por parte del gobierno, sino que también ayudan a las empresas energéticas a predecir mejor y reducir los riesgos causados por las fluctuaciones de precios.

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