Establecimiento y aplicación de un modelo de predicción de costos de operación basado en el análisis de regresión lineal múltiple
Li Ping
,
Mao Qiong
,
Wang Xinying
,
Wang Xudong
,
Wang Xiaoyun
,
Song Tao
,
Guo Rui
,
DOI:
Abstract
El costo de operación de petróleo y gas no solo afecta las ganancias de las compañías petroleras, sino que también es un factor limitante para su crecimiento y desarrollo. Por lo tanto, la predicción de los costos de operación juega un papel clave en lograr un control efectivo de costos para las compañías petroleras. Para predecir con precisión los costos de operación de las unidades de extracción de petróleo, se vincularon varias variables de desarrollo, producción y finanzas con el costo de operación mediante tres métodos de análisis de regresión lineal múltiple, como el método de exclusión secuencial, el método de subconjunto óptimo y el método de regresión de componentes principales, obteniéndose tres modelos de predicción. Luego, se optimizaron los tres modelos de predicción para obtener un modelo de predicción de costos de operación más acorde con la realidad de las unidades de extracción de petróleo, el cual se aplicó en la distribución de costos de operación del petróleo produciendo resultados objetivos y razonables.
Keywords
regresión lineal múltiple, costos de operación, método de exclusión secuencial, método de subconjunto óptimo, método de regresión de componentes principales, modelo de predicción