Con el rápido desarrollo de los negocios de tuberías y las tecnologías de la información, la cantidad de datos disponibles para las tuberías sigue aumentando, los formatos de datos se vuelven cada vez más complejos y los diferentes tipos de datos crecen rápidamente cada año. La tecnología de Big Data tiene la capacidad de procesar rápidamente grandes cantidades de datos heterogéneos y tiene amplias perspectivas en la industria de tuberías de petróleo y gas, satisfaciendo las crecientes necesidades de procesamiento de datos en esta industria. En este artículo se presenta la arquitectura de aplicación de la tecnología de Big Data en la industria de tuberías de petróleo y gas, y se elige la modelización y análisis de la construcción de tuberías por terceros como objeto de estudio, utilizando tres métodos de análisis: análisis temporal, análisis espacial y predicción de regresión para modelizar y analizar datos de construcción de tuberías por terceros, con el fin de encontrar patrones espaciales y temporales de actividad de construcción de tuberías por terceros y reglas de correlación, para ayudar a las empresas de operación de tuberías a evaluar la posibilidad de actividades de construcción de tuberías por terceros y reducir el riesgo de destrucción.

tuberías de petróleo y gas; tecnología de Big Data; construcción de tuberías por terceros; plataforma; modelización; análisis