В последние годы спрос на нефть в Китае постоянно растет, что усложняет разработку залежей, и поиск эффективных решений по оптимизации добычи становится особо важным. Оптимизация расположения скважин является ключевым этапом в оптимизации добычи залежей, однако существующие методы зачастую требуют оптимизации с нуля, что снижает эффективность. Для повышения эффективности оптимизации применён метод передачи знаний к задаче оптимизации расположения скважин, используя опыт предыдущих задач оптимизации для направления поиска. Были объединены три метода адаптации домена: денойзинг автоэнкодер, ядерный автоэнкодер и аффинное преобразование, причем линейная регрессия использовалась для количественной оценки линейной зависимости между исходной и целевой задачами и выбора метода адаптации домена. Эксперименты на двух примерах залежей показали, что объединённый метод адаптации домена значительно улучшает производительность дифференциального эволюционного алгоритма, позволяя получать лучшие решения при ограниченных вычислительных ресурсах.

оптимизация расположения скважин;адаптация домена;эволюционные алгоритмы;линейная регрессия