В условиях глобальной энергетической трансформации технологии возобновляемой энергии стремительно развиваются. Жидкостные батареи, благодаря своей длительной службе и высокой безопасности, играют важную роль в крупных системах накопления энергии. Для жидкостных батарей точная оценка состояния системы может эффективно повысить эффективность использования батареи, продлить срок её службы и оптимизировать операции подключения и отключения от сети, тем самым улучшая надёжность и экономичность управления энергией в целом. В обзоре рассмотрены исследования методов оценки состояния заряда (SOC) и состояния здоровья (SOH) в системах хранения жидкостных батарей, с акцентом на анализ нескольких классических методов оценки, включая метод открытого напряжения, метод интегрирования по току, алгоритмы, сочетающие эквивалентные схемы и фильтры Калмана, а также недавно появившиеся модели на основе искусственного интеллекта, основанные на данных. Глубоко рассмотрены преимущества и недостатки этих методов, указано влияние сложных электрохимических процессов батареи и изменений внешней среды на оценки SOC и SOH. Ключевыми направлениями для развития интеллектуальных систем управления жидкостными батареями в будущем являются повышение точности оценки SOC и SOH, снижение вычислительной сложности и улучшение интерпретируемости моделей искусственного интеллекта.

жидкостная батарея;состояние заряда;состояние здоровья;система управления батареей;эквивалентная схема;искусственный интеллект