С высокой скоростью развития городской застройки время от времени происходит нехватка природного газа в городах. Точное понимание тенденции изменения спроса на природный газ в городах является предпосылкой для научного планирования поставки газа в города. Для точного прогноза потребности в природном газе в городах используется метод серого корреляционного анализа для диагностики проблем мультиколлинеарности между 8 воздействующими факторами, включая городскую инфраструктуру, уровень газификации и структуру промышленности, плотность населения, население, потребляющее природный газ, уровень потребления, динамику населения и уровень урбанизации, глубоко раскрывающие 5 эффективных влияющих факторов для построения модели GM(1,N) для прогнозирования потребности в природном газе в городах Китая. Результаты исследования показывают: Среди 5 эффективных влияющих факторов, включая городскую инфраструктуру, плотность населения, население, потребляющее природный газ, уровень потребления, динамику населения, 3 фактора оказывают наибольшее влияние на спрос на природный газ в городах Китая, именно: городская инфраструктура, население, потребляющее природный газ и уровень потребления; модель GM(1,6), построенная на базе 5 эффективных влияющих факторов, хорошо соответствует историческим данным по потреблению природного газа в городах и прогнозирует, что спрос на природный газ в городах Китая с 2022 по 2030 год будет показывать тенденцию к сначала увеличению, а затем уменьшению.

Природный газ в городах; влияющие факторы; прогнозирование спроса; серый корреляционный анализ; модель GM(1,N)